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Lugia crée une infrastructure pour basculer entre modèles IA n'importe où. Offre une connexion sécurisée par code unique, sauvegarde les échanges, et utilise une base vectorielle pour optimiser les contenus.

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lugia

Lugia permet de basculer entre différents modèles de langage (LLMs), utilisable n'importe où avec une connexion internet et une clé API. Une connexion à un stockage objet S3 est nécessaire pour sauvegarder les conversations et y accéder ultérieurement. (AWS, Scaleway, ...)

Je suis actuellement satisfait de Lugia malgré mes autres projets qui me prennent beaucoup de temps. À terme, il est prévu d'intégrer Ollama et de nombreuses améliorations sont possibles.

Instructions pour l'installation:

  1. Téléchargez le projet via git clone.
  2. Accédez au répertoire avec cd lugia.
  3. Activez l'environnement virtuel avec poetry shell.
  4. Installez les dépendances avec poetry install.
  5. Pour utiliser Podman (ou Docker), construisez l'image avec podman build -t localhost/lugia:latest . et lancez l'application avec podman run -p 8000:8000 localhost/lugia:latest pour démarrer Lugia.

Si les conversations ne se chargent pas correctement, le problème peut venir de votre navigateur. Essayez de copier-coller l'URL dans un autre navigateur pour voir si cela résout le problème.

Configuration nécessaire:

Créez un fichier .env contenant les clés d'accès nécessaires :

.env :

OPENAI_API_KEY=
ANTHROPIC_API_KEY=
LUGIA_ACCESS_KEY_ID=
LUGIA_SECRET_KEY=

À propos des versions précédentes: Les données étaient initialement sauvegardées en local au format .json. Cependant, le passage d'un ordinateur à l'autre étant fréquent, il est plus pratique et économique de travailler sur plusieurs appareils avec un stockage centralisé.

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Lugia crée une infrastructure pour basculer entre modèles IA n'importe où. Offre une connexion sécurisée par code unique, sauvegarde les échanges, et utilise une base vectorielle pour optimiser les contenus.

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