本平台主要基于Gradio Python库构建，旨在为用户提供一个通用、高效的脚本执行环境。作为模型训练的第一站，我们支持多人多任务同时操作，确保工作效率最大化。
Gradio ✨✨ ｜ FiFtyone ✨✨ ｜ MMDET ✨✨ ｜ Github ✨✨ ## 核心功能特色:✦Fiftyone数据管理：灵活导入数据，实现数据库的精细化管理。支持数据的导出、删除，以及有效与空图的快速检查。标签校验与发标注图等任务一键完成。
✦AI自动标注：支持手动上传模型进行预标注，自动生成via与coco文件，可一键执行数据分析与数据管理任务。
✦数据统计分析：对COCO格式文件进行深入分析，精确统计图片与标签的数量及其分布，为模型训练前提供有力支持。
✦离线数据增强：提供丰富多样的数据增强选项，包括偏移、明亮度调整、翻转等，支持从单张到多张图片的灵活增强策略。
✦提取标注标签：可选择保留图像中现有标签，或进行转换，支持一键导出为COCO格式，满足不同需求。
✦JSON文件处理：提供VIA与COCO格式之间转换，以及VIA和YOLO格式之间的转换。via2coco转换特别优化，自动过滤无效和空图，确保image_id为整数型。
平台将持续迭代，引入更多实用功能，助力您的数据工作流程更加流畅和高效。
【数据管理】[入库模式]增加TXT格式。
【JSON互转】增加mask的json互转。
【AI预标注】模块上线，支持手动上传模型进行推理标注，自动标注完成后生成via与coco文件。[测试中]
【数据管理】增加[数据库录入]原图默认tag、强制图片名去重；增加目录条件检索、[数据库发图]模板填写功能。
【数据分析】增加目录条件检索。
【JSON互转】增加YOLO转VIA格式。
【提取标签】已解决选择不保留其他标签时，导致保留的多个标签只有一个。
【提取标签】增加可输出图片长宽选项，当转coco文件时，输入的路径via文件并没有宽高字段，且选择未复制图片，需要手动输入长宽。
【提取标签】增加是否复制图片选项。
【全平台】精简代码，细分各个模块功能，优化界面布局。
设计-编写-调试。
完成之前小工具的脚本迁移，通用性测试。
1.创建虚拟环境：
conda create -n py38_gdt python==3.8
2.安装torch、torchvision
下载Torch、Torchvision：torch-1.11.0%2Bcu115-cp38 torchvision-0.12.0%2Bcu115-cp38
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
cd Gradio-Data-Tools
pip install 下载的torch
pip install 下载的torchvision
pip install -r requirements.txt
3.更改快捷启动虚拟环境路径 :
PYTHON_PATH=..\python_env\py38_gdt\python.exe
4.双击启动!