Andrew Ng Machine Learning Notes

This part is the notes that I made from the Machine Learning video made by Andrew Ng.

I use the Mind Map to show every chapter and each image represents a chapter.

If you want to watch the whole Mind Map, you can click here. The password is jqxx

The following is the Mind Map of every chapter.

• 0.引言（Introduction）

• 1.单变量线性回归（Linear Regression with One Variable）

• 2.多变量线性回归（Linear Regression with Multiple Variables）

• 3.逻辑回归（Logistic Regression）

• 4.正则化（Regularization）

• 5.神经网络：表述（Neural Networks:Representation）

• 6.神经网络：学习（Neural Networks:Learning）

• 7.应用机器学习的建议（Advice for Applying Machine Learning）

• 8.机器学习系统的设计（Machine Learning System Design）

• 9.支持向量机（Support Vector Machines）

• 10.聚类（Clustering）

• 11.降维（Dimensionality）

• 12.异常检测（Anomaly Detection）

• 13.推荐系统（Recommender Systems）

• 14.大规模机器学习（Large Scale Machine Learning）

• 15.应用实例：图片文字识别（Application Example: Photo OCR）

• 16.总结（Conclusion）

Hung-yi Lee Machine Learning Notes

• 1.Introduction of this course

• 2.Regression

• 3.Gradient Descent

• 4.Deep Learning

• 5.Tips for neural network design

• 6.Convolutional Neural Network

Popular platforms and libs for AI

• AI常用框架和工具丨1. 科学计算库NumPy

• AI常用框架和工具丨2. 数据分析处理库Pandas

• AI常用框架和工具丨3. 可视化库Matplotlib

• AI常用框架和工具丨4. 图像处理库Pillow

• AI常用框架和工具丨5. 机器学习库Scikit-learn

• AI常用框架和工具丨6. 图像处理库Scikit-image

• AI常用框架和工具丨7. 深度学习框架Keras

• AI常用框架和工具丨8. Keras实现基于CNN的手写数字识别

• AI常用框架和工具丨9. 深度学习框架TensorFlow

• AI常用框架和工具丨10. TensorFlow实现基于LeNet5的手写数字识别

• AI常用框架和工具丨11. 基于TensorFlow（Keras）+Flask部署MNIST手写数字识别至本地web

• AI常用框架和工具丨12. 深度学习框架PyTorch

• AI常用框架和工具丨13. PyTorch实现基于CNN的手写数字识别

Contact me

Email：[email protected]

WeChat：zyd62360056

Reference

[1] https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx

[2] https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef

LICENSE

本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。