bedrock-tutorial

Develop an AI application utilizing Streamlit, AWS's Bedrock, and Anthropic's Claude2 model.
streamlit과 AWS의 bedrock의 anthropic의 claude2 모델을 가지고 AI 어플리케이션을 개발합니다.

Chapter 3 - 번역기

Let's create a translator capable of converting text among English, Chinese, Korean, and Japanese using a Large Language Model (LLM)
LLM을 가지고 영어, 중국어, 한국어, 일본어로 변환 가능한 번역기를 만들어봅시다.

Chapter 3 - 텍스트 요약기

Let's develop a text summarizer that uses a Large Language Model (LLM) to condense long documents into brief summaries.
LLM을 가지고 긴 문서를 짧게 요약해주는 텍스트 요약기를 만들어봅시다.

Chapter 4 - 광고 문구 생성기

Let's create an AI ad copy generator that uses a Large Language Model (LLM) to craft advertising slogans based on product descriptions.
LLM을 가지고 상품에 대한 묘사를 통해 광고 문구를 생성해주는 AI 광고 문구 생성기를 만들어봅시다.

Chapter 5 - 유튜브 AI 요약

Ever felt curious about a YouTube video after seeing its thumbnail, but found the video too long and frustrating? Just send me the YouTube link, and I'll provide you with a summary!
유튜브 썸네일을 보고 내용은 궁금하지만 영상이 길어 답답하셨다구요? 유튜브 링크만 주시면 유튜브 요약해드릴게요!

Chapter 6 - PDF 파일 질답기

Difficult paper? Upload any challenging PDF file and simply ask your questions. I'll provide answers based on the content of the PDF file.
영어로 된 논문? 어떠한 어려운 PDF 파일도 업로드 후 질문만 하세요 PDF 파일 내용을 바탕으로 한글로 답변해드릴게요.

Chapter 7 - 이미지 생성기

Welcome to the era where AI can draw pictures. Just describe the image, and AI will create it for you.
이제는 AI가 그림을 그려주는 시대. 그림을 설명하면 AI가 그림을 그려줍니다.

Chapter 8 - 나만의 데이터로 만드는 AI 챗봇 (RAG)

Let's build a company chatbot using your own data.
나만의 데이터로 회사 챗봇을 만들어보아요.

Chapter 9 - 이전 채팅 내역을 기억하는 챗봇 (RAG + Memory)

Let's infuse memory into chatbots! We'll implement a multi-turn chatbot that remembers past conversations and responds accordingly.
챗봇에 기억력을 주입합시다! 과거에 어떤 대화를 했는지 기억하면서 답변하는 멀티턴 챗봇을 구현합니다.